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今天早上，Cursor 在X上发布一条推文：“我们重建了 MoE 模型在 Blackwell GPU 上生成 Tokens 的方式，导致推理速度快了 1.84 倍。”
就在今天凌晨，Cursor 3正式发布！自Cursor诞生以来的最大一次飞跃！X上Cursor的官方账号上发布的推文写得极其大胆：为所有代码都由Agent编写而建的世界，同时保持开发环境的深度
3 月 20 日，知名 AI 代码编辑器 Cursor 高调发布了所谓的编程模型 Composer 2，结果被网友质疑「套壳」 Kimi K2.5。而从官方口径来看， Composer 2 的性能简直是降维打击：全基准大幅领先前代，首次引入持续预训练，叠加大规模强化学习，能解决需要数百个操作的高难度编程任务。
今日凌晨，Cursor宣布推出类OpenClaw功能——Cursor Automations，让AI 7×24小时自动帮开发者审核、监控、修复代码，还能辅助研发流程。基于这一功能，开发者只需配置Agent，让它们持续监控并优化代码库，就能打造出真正自动化的“软件研发工厂”。并且，所有的这些自动化能力都由云端Agent驱动，它们会使用自己的算力去构建、测试和演示工作成果。
最近Cursor 发布了 Composer 1.5。这一版把强化学习规模扩大了 20 倍，后训练计算量甚至超过了基座模型的预训练投入。还加了 thinking tokens 和自我摘要机制，让模型能在复杂编程任务里做更深度的推理。
昨天刷到 Claude Code 更新日志的时候，看到一个新功能直接让我愣住了。
需要很多理性，但同时也需要很多感性。
为什么程序员早就有了 Cursor 这种能主动干活的神仙工具，而我们 Office 打工人还在被各种“辅助插件”折磨？
这是硅谷近期最大的黑色幽默：Cursor CEO亲拆自家招牌。当「Vibe Coding」变成一场盲目的狂欢，技术次贷危机的引信已被悄悄点燃。
2025 年 9 月，The Information 报道 Anthropic 曾讨论在接下来一年内投入超过 10 亿美元用于 RL 环境建设。Epoch AI 最近发了一篇报告，采访了 18 位来自 RL 环境初创公司、neolab（Cursor 这类应用型 AI 公司）和前沿实验室的从业者